Semana Acadêmica 2026 - Encerrado

Semana Acadêmica 2026 - Encerrado

Fotos do Evento

Veja como que foi a nossa Semana Acadêmica de Estatística e Ciência de Dados

Apresentações dos palestrantes

Alguns palestrantes disponibilizaram suas apresentações

Métodos para identificação de tópicos em textos

Autor(a): Daiane Aparecida Zuanetti

Descrição: Um dos objetivos da análise de texto é a modelagem de tópicos, cujas metodologias visam compreender a estrutura de tópicos (assuntos) que compõem uma coleção de documentos e segmentá-los com base em seus tópicos dominantes. Um dos métodos pioneiros nesse contexto é o modelo de mistura (MM), que pressupõe que cada documento é composto por palavras provenientes de um único tópico. Diante dessa limitação, a metodologia de Alocação Latente de Dirichlet (LDA) ganhou considerável visibilidade devido à sua maior flexibilidade. Tanto para a estimação do MM quanto do LDA, o número de tópicos precisa ser predeterminado. Caso seja desconhecido, a quantidade ideal pode ser definida por meio de critérios de seleção. Uma alternativa para selecionar o número de tópicos e estimar o modelo simultaneamente é o uso de metodologias Bayesianas não paramétricas. Neste trabalho, apresentamos e comparamos diferentes modelos e critérios para a escolha do número de tópicos. Para tanto, aplicamos os modelos e os critérios de seleção a dois conjuntos de dados reais. Trabalho realizado em conjunto com Edvaldo Capobiango Coelho Filho.

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IA Explicável: Por trás dos panos da Inteligência Artificial

Autor(a): Henrique Margotte

Descrição: IA Explicável, ou Explainable AI (XAI), é a área da Inteligência Artificial que busca entender como os modelos de IA aprendem e tomam decisões, de forma que seja compreensível para seres humanos. A XAI contribui para melhorarmos e corrigirmos modelos, identificarmos padrões e vieses nos dados, além de fornecer mais confiança para aplicações de IA!

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🎲 Semana de Estatística e Ciência de Dados 2026 - UFPR

De 03 a 07 de agosto, prepare-se para uma imersão completa no mundo da Estatística e Ciência de Dados! O PET-Estatística da UFPR convida toda a comunidade para um evento híbrido e 100% gratuito, repleto de palestras inspiradoras, troca de experiências e muito aprendizado.


📅 Informações Gerais do Evento

Detalhe Informação
Evento Semana de Estatística e Ciência de Dados 2026
Datas 03 a 07 de agosto de 2026
Formato Híbrido (remoto no dia 03/08 e presencial nos demais dias)
Horário A partir das 19h
Local (presencial) Auditório Rosemary Hoffmann Ribani, Departamento de Engenharia Química - UFPR. Av. Cel. Francisco H. dos Santos, 100 - Jardim das Américas, Curitiba-PR
Local (Pint of Data Science - 06/08) HOP CLUB - Rua do Herval, 1249 - Cristo Rei - Curitiba/PR
Inscrições Até 03/08 (online) e 04/08 (demais dias) - vagas limitadas

⚠️ Corra! As vagas são limitadas. Faça sua inscrição o quanto antes!


🎤 Palestrantes Confirmados

Palestrante Instituição/Atuação
Paulo Justiniano Ribeiro Neto UFPR
André Felipe Zilio da Silva Estatístico - Secretaria Municipal da Educação de Curitiba
Marcos André Braz Vaz UFSC
Paulo Afonso Bracarense Costa Professor aposentado - UFPR
Hertz Wendell de Camargo Programa de Extensão Sapiens - UFPR
Daiane Aparecida Zuanetti UFSCar
Henrique Margotte TCE-PR
Cristian Pessatti dos Anjos UFPR
Bruno Wavrzenczak e Felipe Queluz UFPR
Fernando de Pol Mayer UFPR
Cesar Taconeli Coordenador do Bach. em Estatística e Ciência de Dados - UFPR
Fernanda Buhrer Rizzato Chefe do Departamento de Estatística - UFPR
Equipe PET Estatística UFPR
CAEST UFPR

Mesa redonda: Bacharelado em Estatística e Ciência de dados: desafios e oportunidades

Convidado Instituição/Atuação
Cesar Taconeli Coordenador do Bach. em Estatística e Ciência de Dados - UFPR
Fernanda Buhrer Rizzato Chefe do Departamento de Estatística - UFPR
Wagner Hugo Bonat Colegiado do Bach. em Estatística e Ciência de Dados - UFPR

Formulário de acesso a mesa redonda: https://forms.gle/A6szFc4jqMQjgWACA


📋 Programação Resumida

Dia 1 - 03/08 (REMOTO)

  • 19h - Iniciação Científica e Congressos: Da Sala de Aula às Grandes Apresentações (Paulo Justiniano Ribeiro Neto - UFPR)
  • 19h45 - Psicometria Aplicada à Avaliação Educacional: fundamentos e aplicações da TRI (André Felipe Zilio da Silva)
  • 20h45 - Poder do Teste e Amostragem em Estatística Experimental (Marcos André Braz Vaz - UFSC)

Dia 2 - 04/08 (PRESENCIAL)

  • 19h - As aventuras de Alice no país das incertezas (Paulo Afonso Bracarense Costa - UFPR)
  • 19h45 - Além dos números: Estatística e comportamento de consumo (Hertz Wendell de Camargo)
  • 20h45 - Assembleia do CAEST

Dia 3 - 05/08 (PRESENCIAL)

  • 19h - Métodos para identificação de tópicos em textos (Daiane Aparecida Zuanetti - UFSCar)
  • 20h45 - IA Explicável: Por trás dos panos da Inteligência Artificial (Henrique Margotte - TCE-PR)
  • 21h30 - Aprendizado Ativo para Redução de Custos em Modelos de Aprendizado de Máquina (Cristian Pessatti dos Anjos - UFPR)

Dia 4 - 06/08 (PRESENCIAL - PINT OF DATA SCIENCE)

📍 Local: HOP CLUB - Rua do Herval, 1249 - Cristo Rei

  • Ciência de dados no contexto psiquiátrico (Bruno Wavrzenczak e Felipe Queluz - UFPR)
  • Aventuras estatístico oceanográficas na Irlanda (Fernando de Pol Mayer - UFPR)

Dia 5 - 07/08 (PRESENCIAL)

  • 19h - O que é o PET Estatística (Equipe PET - UFPR)
  • 20h - Mesa Redonda: Bacharelado em Estatística e Ciência de dados: desafios e oportunidades (Cesar Taconeli e Fernanda Buhrer Rizzato)
  • 21h30 - Confraternização 🎉

🌐 Site oficial: https://sites.google.com/view/semana-de-estatstica-e-ciencia/home

📌 Inscrições:

📧 Contato: pet.estatistica.ufpr@gmail.com


📍 Como Chegar

Auditório Rosemary Hoffmann Ribani Departamento de Engenharia Química - UFPR Av. Cel. Francisco H. dos Santos, 100 Jardim das Américas – Curitiba – PR

Pint of Data Science (06/08) HOP CLUB Rua do Herval, 1249 - Cristo Rei - Curitiba/PR


Não perca essa oportunidade única de aprender com grandes nomes da Estatística e Ciência de Dados! Compartilhe com seus colegas e venha fazer parte desse evento!


Realização: PET-Estatística UFPR

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